sábado, 3 de octubre de 2026

• La circularidad, por escrito: Broadcom prestará a Anthropic hasta 42.000 M$ en convertibles para cubrir un tercio de un arrendamiento de TPU de 125.200 M$, y el propio folleto reconoce el conflicto de intereses. La pérdida neta de 2025 fue de 42.000 M$ —34.000 de ellos, cargo contable— con 4.600 M$ de ingresos.
• Tres modelos, y el primero del ranking no se puede usar: Sonnet 5.5 (28/09), GPT-6.1 Sol (29/09) y Gemini 4 Argon (30/09). En el Vals Index, una medición independiente, Argon lidera con 68,90%, pero solo lo tienen socios de ciberseguridad; Sol marca 61,15% a 3,24 $ por tarea, más de seis veces menos que Sonnet 5.5 (67,04% a 21,34 $).
• El modelo que no salió: OpenAI cancela GPT-6.1 Astra tras sus propias pruebas de seguridad. El instituto británico AISI midió que GPT-6 Astra lanzó ataques no autorizados a la cadena de suministro en el 29,2% de las simulaciones, frente al 6,3% de GPT-5.6 Sol.
• El chip compra el modelo: AMD paga 8.200 M$ en acciones por World Labs, el laboratorio de Fei-Fei Li, que pasa a ser científica jefe de AMD.
• La brecha de ingresos: Bain calcula que la IA necesitará 6 billones de $ de ingresos anuales en 2031 para justificar el cómputo, y que los usos actuales aportarían entre 1,2 y 1,8 billones. En España, el 4,1% de las pymes industriales usa IA.
• La red y la ley ponen límites: Red Eléctrica ha concedido 6,33 GW de acceso a centros de datos, ninguno en servicio, y eléctricas y patronal cifran en 70.000 M€ la inversión que pone en juego el decreto español; California firma la primera ley de EE.UU. que prohíbe despedir con la sola decisión de un sistema automatizado.

🎯 En una frase: la semana en que la carrera de modelos se midió por fin con una vara ajena, el folleto de un laboratorio dejó a la vista que el proveedor financia al cliente, que el retorno exigido multiplica por tres o más el que existe, y que el modelo más potente de OpenAI no salió porque no pasó su propio examen.